Acerca de Mí Entusiasta de la tecnología, poseo experiencia liderando proyectos de digitalización, modelación y análisis de datos en áreas como movilidad sostenible, calidad del aire y electro-movilidad.

¡Conozcámonos!

Hola! soy Ariel Núñez Salinas, soy un Ingeniero Físico, que me he especializado en Ciencia de Datos localizado en Santiago de Chile. Mi desarrollo desde 2016, ha venido desde el laboratorio, trabajando en el desarrollo de nanomateriales e instrumentación para medición y caracterización de dispositivos y materiales. Para luego enfocarme principalmente al análisis de datos en proyectos enfocados a la electromovilidad y mejora de la calidad del aire, desde 2018 hasta 2025.

En este período trabajé en la caracterización de distintas operaciones de vehículos y maquinaria, mediante GPS y técnicas de aprendizaje automático, para luego simular bajo la misma operación, vehículos con tecnologías limpias. He participado en varios proyectos a nivel de LATAM y el Caribe.

Actualmente estoy buscando nuevos desafíos y aprendizajes, me interesa fuertemente todo lo relacionado a la inteligencia artificial, técnicas de aprendizaje y automatización. Así como también la instrumentación y medición de variables mediante sensores de bajo costo.

Si crees que puedo ser un aporte para tu proyecto, no dudes en escribirme.

Herramientas con las que trabajo

Python

GNU Bash

C++

MATLAB

Simscape

GIT

GCP

AWS

Docker

SQL

Looker Studio

Dash-Plotly

Bokeh

Proyectos A continuación te presento 2 proyectos para que conozcas mi trabajo. Cada uno orientado a análisis de datos y a la utilización de técnicas de aprendizaje automático y automatización para la obtención de una interpretación robusta de los datos.

Dashboard y automatización ETL con datos de vehículos

Proyecto que busca crear un proceso ETL de datos del 3CV, para luego de filtrar, construir un dashboard para visualizar los datos.

Más información

Análisis de índices de competitividad globales (GCI)

El objetivo es analizar cómo se relacionan los distintos pilares (desarrollo digital, infraestructura, etc.) definidos por el GCI, a lo largo de los años 2014 - 2019, utilizando técnicas de vanguardia como el HJ-Biplot y STATIS.